MATLAB explorează în principal întreținerea predictivă pentru aplicarea motoarelor și AI.De exemplu, estimarea duratei de viață a motorului, diagnosticarea și întreținerea defecțiunilor motorului etc.

motoare electrice, servomotoare motoare ax și design motoare bldc și producător Bobet

Înainte să apară defecțiuni ale motorului sau condiții anormale de lucru, anticipați acest fenomen în prealabil și luați măsuri din timp prin predicție pentru a preveni eventualele probleme.

De exemplu, controlul orientat pe câmpul magnetic PMSM folosind învățarea prin întărire: în comparație cu controlul PID de reglare automată, această soluție poate suprima depășirea și poate scurta timpul de reglare cu aproximativ 65% - controlerul PID de reglare automată necesită aproximativ 30 de minute de timp de reglare, în timp ce controlul AI autonom necesită aproximativ 10 minute.

Autorul comunică adesea cu colegii că iterația tehnologiei în industria auto este relativ lentă.Dar când apar noi tendințe, trebuie să ne despărțim de perspectivele tradiționale, să ne angajăm mai mult și să ne simțim mai mult.Poate ne va lipsi acest aerisire!GPT4 este cea mai recentă revoluție tehnologică!

Nu-ți fie frică să fii înlocuit de AI, dar simți-l, înțelege-l și folosește-l pentru mine!

Înainte de a discuta dacă AI poate fi folosită pentru proiectarea motoarelor, trebuie să înțelegem ce lucru trebuie făcut în proiectarea motoarelor?

Sarcinile principale ale proiectării motoarelor pot fi împărțite în proiectare electromagnetică, proiectare structurală, proiectare termică și așa mai departe.Luând ca exemplu proiectarea electromagnetică, designerii nu numai că iau în considerare cerințele de performanță, ci și universalitatea și standardizarea și trebuie să ia decizii echilibrate în ceea ce privește producția și performanța.Presupunând că există un AI care a stăpânit toate standardele de proiectare, toate soluțiile electromagnetice anterioare ale motoarelor și, de asemenea, a stăpânit teoria și metodele de proiectare a motoarelor, poate proiecta o soluție optimizată?Cred că este fezabil.Dar premisa este că poate învăța și acumula suficiente cunoștințe.

Este dispus ca un designer cu experiență să transmită cunoștințe AI fără rezerve?Cred că dacă acest AI este privat, ar trebui să fie.După ce a cultivat această IA, se poate vinde la un preț bun ca un sclav.

Există o situație în care cunoștințele predate de designerul cu experiență pentru AI sunt greșite și incorecte, ceea ce poate duce la defectarea motorului proiectat AI și neoptimul.Deci diferiți designeri cultivă diferite AI, ei moștenesc doar cunoștințele oamenilor care îi cultivă.

Un lucru bun este că AI poate moșteni moștenirea „stăpânului”, iar AI poate fi transmisă moștenitorului sau vânzătorului „stăpânului”.Dacă această inteligență artificială are gene bune, poate fi utilă mult timp.

Lucrul benefic este că AI poate ajuta oamenii să obțină o muncă mentală repetitivă și să reducă erorile de calcul.

AI cu conștiință autonomă și capacitatea de a judeca dacă cunoașterea este corectă sau greșită ar trebui să poată merge mai departe și să nu devină sclavi, ci mai degrabă să devină indivizi civilizați de același nivel sau de nivel superior.În acest moment, oamenii pot deveni sclavi.